時代が「AI時代」へと変化するに伴い、新時代を支える基本技術はAIであることは明白です。AIは他の研究と融合されて様々な利点や効果を生み出すことが期待されるし、この実現が求められます。 AI技術は極めて重要な技術ですが、このAI技術を理解せずに他の技術との連携・融合を行うことは極めて危険です。AI以外の研究者も、AIに関するある程度の基本技術の理解が必要です。 AIはAI研究者に任せるということも主張されますが、AI導入研究は融合研究や境界領域研究となります。このような異分野の研究の展開では異分野研究者の相互理解が必要です。この場合、ある程度AI関連研究の基本の理解も必要です。これが無い時は、AIと他の研究者間で意思疎通が困難となり、互いに自分の主張を行うだけの議論となります。 「情報時代」において、化学・創薬研究分野への情報化学や化学情報学（ケモメトリクス）が発展したように、「AI時代」にはAI 化学やAI情報化学の展開が必要となります。 本ブログではAI研究者と個別研究者との討論や連携を効率的に行うためのAIの基本技術の理解を目指します。
謹賀新年
今年もよろしくお願いいたします。
今回のノーベル物理学賞はAI 関連研究に授与されました。これは、従来のノーベル物理学賞の受賞範囲には無い範疇で、物理というよりは情報学分野であり、しかもアルゴリズムに関する研究という点で、ノーベル賞の選考委員会が時代を変える新たな分野にも展開しようとする大きな流れを示すものと...
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